特斯拉当地时间9月3日宣布，赛博无人驾驶电动车Cybercab正式在美国奥斯汀投入运营。特斯拉表示 ，该车型无需方向盘、踏板和后视镜 ，将以更高使用效率，承担更多出行需求 。
汽车产业的边界，正在被智能时代彻底重构 。当人工智能 、大模型 、高端制造能力持续迭代 ，曾经彼此独立的智能汽车、具身智能、低空经济 ，正在底层技术 、供应链体系 、量产逻辑与应用场景中深度贯通，催生出全新的聚合智能产业形态。近日 ，由聚合智能产业创新中心、湖北科投联合主办的“聚合智能产业发展大会2026”上 ，车百会研究院理事长张永伟阐述了汽车与具身智能的一体化已经从趋势变为确定性产业现实，汽车产业正在从“四轮智能 ”迈入“全域具身 ”的全新发展周期。
在张永伟看来 ，2026年上半年国内智能网联汽车L2及以上智能驾驶渗透率已突破70% ，智能化能力完成大规模产业验证；具身机器人出货量突破万台，正式走出实验室进入产业化阶段；低空经济则遵循“汽车去轮为机器人 、添翼为低空装备”的同源逻辑 ，形成创新与监管并行的特色发展路径 ，三者共同构成聚合智能产业的核心支柱 。
“汽车产业下一步的竞争，不再只是做好四个轮子 ，而是做好没有轮子的智能终端 。”张永伟表示 ，汽车与具身智能的一体化趋势，已被全球头部企业充分验证。特斯拉是全球最早实现汽车与具身机器人技术 、硬件、研发管理高度统一的企业，其一体化布局为行业提供了成熟范本 。国内理想 、小鹏等车企也快速跟进 ，打通汽车与机器人硬件研发体系 ，实现跨品类技术协同 。
不止整车端，全球供应链正在掀起一场“一对多 ”技术复用变革。张永伟以英飞凌 、兆威机电等企业为例指出 ，汽车与具身产业在芯片、电机 、热管理 、基础材料四大领域高度互通 ，车规级技术、零部件体系正在快速向机器人赛道迁移，同时具身领域轻量化 、高可靠技术也反向赋能汽车产业升级 ，供应链双向融通已成常态 。
产业人才的跨域流动 ，进一步加速了融合进程 。张永伟介绍，当前大量具身智能创业团队 、核心技术人员均源自汽车产业链 ，汽车成熟的工程化、标准化、安全化 、量产化体系 ，正在解决具身产业长期存在的落地难 、成本高、标准化缺失痛点。
在他看来，当下的产业融合是一场双向破局：传统汽车行业面临内卷加剧 、利润承压的瓶颈 ，亟须寻找第二增长曲线；具身智能赛道则面临场景不足 、难以规模化的难题 。而汽车海量工业场景、成熟的供应链 、严苛的安全标准体系 ，恰好为具身智能产业化提供了最优落地土壤 。
针对聚合智能产业未来发展路径，张永伟提出五大核心方向。其一，共建统一AI技术底座 ，推动车载模型 、大模型、混合模型向具身领域延伸；其二 ，夯实存储 、算力 、连接、感知“存算连感 ”底层硬科技体系，突破产业卡脖子环节；其三 ，打通材料 、零部件 、执行器全链条机械体系 ，实现供应链双向复用；其四，释放汽车制造场景价值 ，以工厂质检、总装、物流 、高危作业场景驱动具身智能规模化落地 ，形成中国独有的场景创新优势；其五，坚持“生而世界 化”的发展思路 ，区别于传统汽车先国内后海外的路径 ，聚合智能产业从起步阶段即立足全球市场布局 。
同时，张永伟提出聚合智能企业全新竞争力三角模型：技术具备一对多跨域复用能力 、市场实现国内世界 双循环、产业完成AI与制造深度融合 ，AI浓度将成为未来科技企业最核心的竞争力标尺 。此外 ，依托国内成熟严苛的车规级标准检测认证体系，反向完善具身智能行业规范，将加速整个聚合智能产业高质量 、规范化发展。
从特斯拉的全球实践 ，到中国车企与供应链的集体跨界 ，汽车与具身智能的产业边界已经消融。张永伟认为，汽车走向具身 ，不仅仅是技术迭代 ，更是产业格局 、增长逻辑、竞争维度的系统性升级，聚合智能新生态 ，将成为未来中国智能经济与新质生产力最重要的增长极 。
（文章来源：中国经营报）
