■李春莲
近日，工业和信息化部办公厅印发的《人工智能中小企业创业支持计划（2026—2028年）》（以下简称“支持计划”）提出，通过三年 ，在行业应用、数据服务 、智能算力等重点领域 ，培育形成一大批创新活力强 、成长潜力大的人工智能创业企业，新培育科技和创新型中小企业1万家以上 ，专精特新“小巨人”企业突破2000家 ，涌现一批瞪羚企业和独角兽企业。
支持计划从普惠算力、孵化平台 、开源生态 、创业主体包容等多维度，为AI中小企业搭建成长沃土 。这一政策释放出清晰信号：AI产业的高质量发展 ，既需要AI头部企业攻关底层大模型 ，也离不开众多AI中小企业深耕行业应用，畅通产业发展的“毛细血管 ” 。
过去一段时间 ，头部科技企业手握海量资金与算力资源 ，在基础模型研发上不断加码。但产业现实是，真正把AI技术落地到千行百业的 ，是细分赛道的大量中小企业 。中小企业贴近市场一线 ，熟悉行业内部工艺细节、经营痛点，是打通AI落地“最后一公里 ”不可或缺的力量 。它们不追求打造通用大模型，而是扎根制造 、冶金 、医疗、工业检测等垂直场景 ，开发适配行业痛点的小模型 、行业解决方案。
从产业链逻辑看 ，AI生态本身就是分层协同体系：头部企业筑牢算力 、大模型等底座，大量中小企业充当场景转换器、行业适配商 、本地化服务商 ，二者分工互补 。若缺少中小服务商广泛扎根 ，底座再强，也难以有效传导至实体经济中 。
想要让更多中小企业在AI赛道生根发芽乃至枝繁叶茂 ，不能仅仅依靠市场自发生长 ，还需要多维度完善配套生态，破除现实梗阻 ，厚植AI中小企业生存土壤。
其一 ，降低算力与技术门槛 。高昂算力成本 、数据获取困难、人才缺口，是AI中小企业普遍面临的三道门槛 。公共算力平台、算力券补贴 、普惠型模型调用服务持续推进 ，能够让中小创业团队不必重金自建算力 ，按需取用基础AI能力，把更多资金投入行业场景研发，而非消耗在硬件投入上。
其二 ，打通供需对接通道 。不少工厂 、商户有智能化升级需求 ，却找不到适配的服务商；大量AI中小企业手握成熟方案，但缺少对接实体企业的渠道 。对此 ，产业链龙头企业可依托产业园区、行业协会 ，搭建供需对接平台，开放应用场景 ，为AI中小企业提供试点机会 ，让技术供给与真实需求精准匹配，助力创新成果开花结果。
其三 ，引导资本理性下沉。过去资本集中投入头部大模型企业 ，AI中小企业融资相对困难 。当前，市场正在理性回归 ，投资逻辑逐步从追逐概念转向看重真实落地营收 、行业深耕能力 。未来 ，资本应当给予深耕细分场景 、具备稳定商业化能力的AI中小企业更多支持，构建覆盖种子期、初创期 、成长期的耐心资本支持体系。
上述支持计划也正是着眼于此，通过培育一批AI中小企业 ，补齐产业短板 ，让AI更好赋能实体经济，为新质生产力发展注入源源不断的微观活力 。
大模型代表AI产业的高度 ，千千万万深耕实体场景的AI中小企业 ，则决定AI产业扎根的深度 。跳出唯参数 、唯大模型的单一评价思维，完善配套扶持政策 ，赋能广大中小企业扎根一线 ，形成“底座攻坚+场景深耕”协同并进的完整生态，AI才能真正深度赋能千行百业 ，释放更大价值。
（文章来源：证券日报）
